Applied AI · Automation · Custom Applications
We build what comes after the prompt.
Beyond Prompt AI Studio entwickelt AI-gestützte MVPs, Automatisierungen und digitale Anwendungen für Unternehmen, die Ideen schnell testen und effizient umsetzen wollen.
AI-Ideen sind leicht. Funktionierende Systeme sind der Unterschied.
Viele Unternehmen experimentieren mit AI, haben manuelle Prozesse oder digitale Produktideen – aber oft fehlt der klare Weg zur Umsetzung. Tools sind nicht verbunden, Abläufe bleiben manuell, Ideen werden nicht validiert und Prototypen entstehen zu langsam. Beyond Prompt setzt genau dort an: aus Ideen, Prozessen und AI-Potenzialen werden testbare MVPs, Automatisierungen und nutzbare digitale Systeme.
Manuelle Prozesse
Wiederkehrende Aufgaben kosten Zeit und blockieren Teams.
Unverbundene Tools
Daten, Workflows und Systeme sprechen nicht sauber miteinander.
AI ohne Umsetzung
Ideen und Prompts bleiben Experimente, statt produktiv zu werden.
Keine technische Kapazität
Gute digitale Ideen scheitern an fehlender Umsetzung.
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Wie bereit ist dein Unternehmen für Automatisierung und AI?
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From process to prototype. From prototype to implementation.
Beyond Prompt verbindet IT-Projektmanagement, Applied AI, Automatisierung und Softwareentwicklung. So entstehen digitale Lösungen, die nicht nur gut klingen, sondern funktionieren: MVPs, Workflows, Dashboards, Automationen, Websites, Shops und individuelle Anwendungen.
- Step 1
Understand
Prozesse, Ziele und technische Anforderungen verstehen.
- Step 2
Prototype
Ideen schnell in testbare MVPs oder Workflows übersetzen.
- Step 3
Implement
Lösungen effizient weiterentwickeln und in den Alltag integrieren.
Services
Weniger manuelle Arbeit, mehr funktionierende Systeme – der Weg richtet sich nach deinem Fall.
AI Opportunity Scan
Potenziale erkennen und priorisieren. Analyse von Prozessen, Ideen und manuellen Abläufen, um sinnvolle AI- und Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
Process to Prototype Sprint
Der schnelle Weg vom Prozess zum MVP. Ein fokussierter Sprint, um aus einer Idee, einem Prozess oder einer Anforderung einen testbaren Prototyp oder ersten Workflow zu bauen.
Custom Applications & Digital Systems
Individuelle Anwendungen, Dashboards, Web-Apps und Commerce-Systeme — gebaut für konkrete Prozesse, nicht als digitale Standardware.
Automation Build
Manuelle Abläufe automatisieren. Automatisierungen für Angebote, Leads, CRM, Reporting, Dokumente, Shopify-Backoffice und Tool-Verbindungen.
Hauptangebot
Process to Prototype Sprint
Ein fokussiertes Projektfenster, um Ideen schnell testbar zu machen.
Der Sprint ist ideal für Unternehmen, Startups und Agenturen, die eine digitale Idee, einen manuellen Prozess oder ein AI-Potenzial schnell validieren möchten. Ziel ist ein greifbarer Prototyp, MVP oder erster funktionierender Workflow – nicht nur ein Konzept.
- Step 1
Define
Idee, Prozess und Ziel klären.
- Step 2
Map
Anforderungen, Tools und Datenflüsse strukturieren.
- Step 3
Build
MVP, Automation oder Prototyp entwickeln.
- Step 4
Validate
Nutzen, Funktion und nächste Schritte bewerten.
Bei verfügbarer Kapazität können erste MVPs, Prototypen, Websites oder Shops häufig innerhalb von 1–2 fokussierten Wochen entstehen.
What Beyond Prompt can build
Typische Projekte, bei denen Beyond Prompt schnell Nutzen schaffen kann.
Automatisierte Angebotserstellung
Von Kundenanfrage zu strukturiertem Angebot mit weniger manueller Arbeit.
Lead-Erfassung & CRM-Automation
Leads automatisch erfassen, qualifizieren und in bestehende Systeme übertragen.
Shopify Backoffice Automation
Prozesse rund um Bestellungen, Kunden, Produkte und Reporting automatisieren.
Internal Dashboards
Wichtige Daten und Prozesse in übersichtlichen Interfaces bündeln.
AI Document Processing
Dokumente analysieren, strukturieren und Informationen automatisch weiterverarbeiten.
Automated Reporting
Wiederkehrende Reports automatisch erstellen und versenden.
Bereits umgesetzt
Ausgewählte Referenzen: ERP-Systeme, Automatisierungen und individuelle Software für Handel, Handwerk, Gesundheitswesen und Finanzen.
ERP · Warenwirtschaft
Einrichtungshaus mit Verkaufsfläche, Berlin
Ersetzt die bisherige Standard-SaaS-Lösung vollständig – Aufträge, Rechnungen und Lagerhaltung laufen seither in einem statt in mehreren unverbundenen Tools.
ERP · Gesundheitswesen
Sanitätshaus & Orthopädietechnik, international
Ersetzt papierbasierte Patienten-, Werkstatt- und Abrechnungsprozesse durch ein zentrales System – die Abrechnung mit mehreren Kostenträgern läuft seither nachvollziehbar an einem Ort.
ERP · Website
Manufaktur für handgefertigte Möbel- und Fliesenobjekte, Berlin
Ersetzt verstreute Excel-Listen und manuelle Prozesse durch ein zentrales System für Aufträge, Rechnungen und Kunden, ergänzt um einen neuen Webauftritt als Schaufenster der Marke.
Why Beyond Prompt
Strategy and execution in one place
Daniel denkt nicht nur mit, sondern baut auch.
Built on real IT project experience
Mehr als 12 Jahre praktische Erfahrung im IT-Projektmanagement.
Lean implementation
Fokussierte Umsetzung ohne unnötigen Enterprise-Overhead.
AI where it makes sense
AI wird eingesetzt, wenn sie echten Nutzen schafft – nicht als Selbstzweck.
Fast prototypes, useful systems
Schnelle MVPs und praktische Lösungen, die sich weiterentwickeln lassen.
Built by Daniel Steuer
Beyond Prompt AI Studio wurde von Daniel Steuer gegründet, einem Applied AI Consultant & Automation Developer mit mehr als 12 Jahren Erfahrung im IT-Projektmanagement. Als IT-Projektleiter bei einem mittelständischen Unternehmen in der Medizintechnik hat Daniel gelernt, komplexe Anforderungen zu strukturieren, technische Umsetzung zu steuern und Business-Ziele mit IT-Prozessen zu verbinden. Während seiner Selbstständigkeit entwickelte er eigene digitale Tools zur Prozessdigitalisierung, Automatisierung und AI-Integration.
Berlin-based · Working remotely
Mehr über Daniel0+
Jahre IT-Erfahrung
0
umgesetzte Projekte
0
Kern-Services
How we work
Zum ProzessInsights
Praxisnahe Gedanken zu Applied AI, Automatisierung und digitaler Umsetzung – ohne Hype, mit Fokus auf das, was im Alltag wirklich funktioniert.
AI-Architektur
Wann sich ein eigenes Open-Source-LLM rechnet – was eine Kosten-Nutzen-Studie zeigt und was sie nicht einrechnet
Eine Kosten-Nutzen-Studie (arXiv 2509.18101) vergleicht Open-Source-Modelle auf eigener Hardware mit kommerziellen APIs. Kleine Modelle erreichen den Break-even nach Monaten, große nach Jahren. Entscheidend sind Auslastung und Vergleichspreis, und Personal und Wartung rechnet die Studie nicht ein. Für Datenschutz und planbare Kosten kann sich die eigene Appliance trotzdem lohnen.
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Governance & Guardrails
29 Prozent nutzen KI-Tools, die der Arbeitgeber nicht bereitgestellt hat – und gerade dort mehr, wo Kompetenz gefördert wird
Das IW Köln misst, wie viele Beschäftigte KI-Tools nutzen, die ihr Arbeitgeber nicht bereitgestellt hat: 29,1 Prozent der beruflichen KI-Nutzenden. Überraschend ist der Zusammenhang mit der Förderung: Wo Arbeitgeber Kompetenz aufbauen, ist der Anteil höher. Das spricht für eine Bereitstellungslücke, nicht für Schulungen als Ursache.
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Strategie & Forschung
Gemini 4 Argon kostet bis 30. November die Hälfte – warum Pilotprojekte mit dem Dezember-Preis kalkuliert werden sollten
Google hat Gemini 4 Argon am 13. Oktober breit verfügbar gemacht, mit einem Einführungspreis von 2 und 10 US-Dollar pro Million Token. Das Angebot endet am 30. November, ab 1. Dezember gelten 4 und 20 US-Dollar. Wer jetzt Prototypen baut, sollte mit dem späteren Preis rechnen und die Modellwahl nicht vom Aktionspreis abhängig machen.
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Focused by design
Beyond Prompt ist bewusst schlank aufgestellt. Das ermöglicht schnelle Umsetzung, direkte Kommunikation und fokussierte Projektfenster. Gleichzeitig bedeutet es: nicht jedes Projekt ist passend.
Not a fit for
- Enterprise-Großprojekte
- 24/7-Wartung
- Cybersecurity-Spezialberatung
- rechtliche AI-Compliance-Beratung
- reine Design- oder Branding-Projekte
- unrealistische AI-Versprechen
Good fit
MVPs, Automatisierungen, digitale Produktideen, interne Tools, Websites, Shops und Anwendungen, die schnell validiert und effizient umgesetzt werden sollen.
Häufige Fragen
Antworten auf die Fragen, die vor einer Zusammenarbeit am häufigsten kommen.
Was macht Beyond Prompt AI Studio genau?
Beyond Prompt AI Studio ist ein Berliner Applied-AI-Studio von Daniel Steuer. Es verwandelt Ideen, manuelle Prozesse und AI-Potenziale in funktionierende MVPs, Automatisierungen und individuelle digitale Anwendungen – von der Analyse über den Prototyp bis zur Umsetzung.
Wie schnell entsteht ein erster Prototyp oder MVP?
Bei verfügbarer Kapazität entstehen erste MVPs, Prototypen, Websites oder Shops häufig innerhalb von 1–2 fokussierten Wochen. Das ist eine Arbeitsweise, keine Garantie – der genaue Zeitrahmen hängt von Umfang und Anforderungen ab.
Was kostet ein Projekt?
Der Preis richtet sich nach Umfang und Zielsetzung. Der Einstieg ist meist ein fokussierter Sprint mit klar abgegrenztem Ergebnis. Den passenden Rahmen klären wir im kostenlosen Erstgespräch – am besten über das Kontaktformular.
Für wen ist Beyond Prompt geeignet?
Für Mittelständler mit manuellen Prozessen, Startups mit MVP-Bedarf und Agenturen, die einen technischen Umsetzungspartner suchen. Weniger passend sind Enterprise-Großprojekte, 24/7-Wartung, Cybersecurity-Spezialberatung oder reine Design-Projekte.
Welche Technologien und Tools kommen zum Einsatz?
Beyond Prompt setzt AI dort ein, wo sie echten Nutzen schafft, und verbindet sie mit Automatisierung und Softwareentwicklung. Typisch sind Automationen für Angebote, Leads, CRM, Reporting, Dokumente und Shopify-Backoffice sowie Custom Applications, Dashboards, Websites und Shops.
Have an idea worth building?
Ob MVP, Automation, Website, Shop oder individuelle Anwendung: Wenn du eine digitale Idee hast und wissen möchtest, wie daraus ein funktionierendes Produkt wird, ist ein erstes Gespräch der beste Startpunkt.
Berlin-based. Remote-ready. Built for focused implementation.