Vergleiche
Closed-Source-LLMs im Vergleich
Sechs proprietäre LLM-APIs, einheitlich auf denselben sieben Kriterien bewertet – mit Quellen-Link und Datum je Eintrag, damit du die Angaben selbst nachprüfen kannst. Diese Kategorie richtet sich an Entwickler und technische Entscheider, die eine eigene Anwendung auf einer API aufbauen wollen – nicht an Endnutzer einer fertigen Chat-App (dafür siehe unsere Kategorie „AI-Chat-Assistenten"). Oben an der Tabelle kannst du zwischen Privatkunden- und Geschäftskunden-Perspektive wechseln. Am Ende findest du Szenario-Empfehlungen statt eines einzelnen „Siegers": Welche API passt, hängt von deiner konkreten Situation ab.
Ein Vergleich geschlossener LLM-APIs stellt Angebote wie GPT, Claude, Gemini, Grok, Cohere und Kimi K3 aus Entwickler-Perspektive gegenüber – von Preis pro Token über Rate Limits bis Enterprise-SLA, für alle, die eine eigene Anwendung auf einer API aufbauen wollen.
Wie wir bewerten →Auf einen Blick
Automatisch aus den Scores unten berechnet – der grün hervorgehobene Anbieter hat den höchsten Durchschnittsscore über alle Kriterien, keine redaktionelle Einzelauswahl. Anbieter in der Legende an-/abwählen.
Letzter Datenreview: 19.10.2026
Beim letzten Lauf nicht automatisch prüfbar: Cohere – diese Angaben stammen vom 17.08.2026.
Zeile anklicken für Stärken, Schwächen und unsere Einordnung.
| Tool | Preis | Preis-Leistung | Datenschutz & Hosting | Leistung & Kontextfenster | Rate Limits & Verfügbarkeit | Ökosystem & Tooling | Multimodalität | Enterprise-Reife & Compliance | Ideal für | Mehr erfahren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPT (API) OpenAI | 10 $/Mio. Input- · 50 $/Mio. Output-Token (Flaggschiff GPT-6 Astra) · GPT-6.1 Sol 2 $/10 $ · GPT-6 Luna 0,10 $/0,50 $ · Vorgänger GPT-5.6 Sol 4 $/20 $ | 5 von 5 | 4 von 5 | 5 von 5 | 4 von 5 | 5 von 5 | 4 von 5 | 5 von 5 | Entwickler, die starke Leistung zu einem moderaten Preis wollen +1 | |
Claude (API) Anthropic | 4 $/Mio. Input- · 20 $/Mio. Output-Token (Opus 5.5, von Anthropic als Standard-Einstieg empfohlen) · Fable 5.1 10 $/50 $ · Sonnet 5.5 2 $/10 $ · Haiku 5.5 ab 0,10 $/0,50 $ | 3 von 5 | 2 von 5 | 5 von 5 | 3 von 5 | 5 von 5 | 2 von 5 | 4 von 5 | Coding- und Analyse-lastige Projekte mit Bedarf an maximaler Textqualität +1 | |
Gemini (API) | 2 $/Mio. Input- · 10 $/Mio. Output-Token (Gemini 4 Argon, Einführungspreis bis 30.11.2026, danach 4 $/20 $) · Gemini 3.1 Pro Preview 2 $/12 $ (bis 200k Token, danach 4 $/18 $) · günstigere Flash-Tarife | 4 von 5 | 4 von 5 | 5 von 5 | 3 von 5 | 3 von 5 | 5 von 5 | 5 von 5 | Multimodale Projekte (Bild, Audio, Video in einem Modell) +1 | |
Grok (API) xAI | 2 $/Mio. Input- · 6 $/Mio. Output-Token (<200k Token; unverändert seit 4.5, gilt auch für 4.6 und 4.7) · EU-Verfügbarkeit von 4.7 in xAIs Doku nicht belegt (nur US-Regionen gelistet) · Vorgänger 4.3 (1,25 $/2,50 $) | 5 von 5 | 2 von 5 | 4 von 5 | 3 von 5 | 4 von 5 | 4 von 5 | 2 von 5 | Preisbewusste Entwickler außerhalb der EU, die eine OpenAI-kompatible API suchen +1 | |
Cohere Cohere | Command A+ laut Recherche vom Mai 2026 Apache 2.0/offene Gewichte (aktuell nicht erneut bestätigt) · Model Vault ab 3 $/Stunde bzw. 2.000 $/Monat (Embed 5), Parse 5 ab 4 $/Stunde bzw. 2.500 $/Monat | 3 von 5 | 5 von 5 | 2 von 5 | 3 von 5 | 4 von 5 | 2 von 5 | 5 von 5 | RAG-/Retrieval-lastige Projekte mit Bedarf an Rerank/Embed +1 | |
Kimi K3 Moonshot AI | 0,30 $/Mio. Input (Cache-Hit) · 3 $/Mio. Input (Cache-Miss) · 15 $/Mio. Output-Token · Gewichte inzwischen offen (Kimi K3 License) | 4 von 5 | 1 von 5 | 5 von 5 | 2 von 5 | 2 von 5 | 3 von 5 | 1 von 5 | Preisbewusste Entwickler mit unkritischen Daten, die maximale Rohleistung wollen +1 | |
Welches Tool passt zu dir?
Starke Leistung zum moderaten Preis (Coding/Analyse)
GPT (API)
GPT-6.1 Sol liefert laut OpenAI Leistung nahe am Flaggschiff Astra für 2 $/10 $ – auf Artificial Analysis 52 Punkte (Stand Oktober 2026).
Agenten- und Tool-Bau mit MCP
Claude (API)
Ursprung und tiefste Integration des MCP-Standards, plus höchster Wert auf dem Artificial-Analysis-Leaderboard (Opus 5.5: 58, Stand Oktober 2026).
Multimodale Anwendungen aus einer Hand
Gemini (API)
Breiteste Multimodalität (Bild, Video, Audio, vier Bildgenerierungs-Stufen) und beste Zertifizierungslage.
Maximale Kosteneffizienz außerhalb der EU
Grok (API)
Weiterhin die günstigste Flaggschiff-Preisstufe unter den APIs – für EU-Kunden die EU-Verfügbarkeit von Grok 4.7 vor dem Einsatz klären.
Günstige Hochleistungs-API für unkritische Daten
Kimi K3
Hoher SWE-bench-Wert (93,4 %) zu niedrigen Kosten – aber ohne Zertifizierungen oder EU-Hosting, daher nur für unkritische Daten geeignet.
Das Wichtigste in Kürze
- GPT (API) hat mit GPT-6 Astra (10 $/50 $) ein neues Flaggschiff; GPT-6.1 Sol (2 $/10 $) liefert laut OpenAI Leistung nahe daran zu einem Fünftel des Preises. Auf Artificial Analysis erreichen GPT-6 Astra 53 und GPT-6.1 Sol 52 Punkte (Stand Oktober 2026) – die Spitze dort hält Claude Opus 5.5 mit 58.
- Claude (API) stellt mit Opus 5.5 (4 $/20 $) das aktuell stärkste Modell auf dem Artificial-Analysis-Leaderboard (58 Punkte, Stand Oktober 2026) und empfiehlt es selbst als Standard-Einstieg; Fable 5.1 (10 $/50 $) bleibt der Sonderfall für anspruchsvollste Reasoning- und Agentenarbeit, hat aber keine Zero-Data-Retention-Option.
- Kimi K3 (Moonshot AI) erreicht 93,4 % SWE-bench (archiviertes vals.ai-Leaderboard) und 44 Punkte auf Artificial Analysis (Stand Oktober 2026) zu einem Bruchteil der Kosten – aber ohne Zertifizierung, EU-Hosting oder ZDR-Option der gehosteten API. Die Gewichte sind inzwischen auf Hugging Face veröffentlicht (eigene Kimi K3 License).
- Grok (API) steht inzwischen bei Version 4.7 (weiterhin 2 $/6 $; 46 Punkte auf Artificial Analysis, Stand Oktober 2026). Ob 4.7 in der EU nutzbar ist, geht aus xAIs Doku nicht hervor (nur US-Regionen gelistet) – das sollten EU-Kunden vor dem Einsatz klären.
- Cohere hat mit Command A+ überraschend auf offene Gewichte umgeschwenkt (Apache 2.0, kostenlos) – die Rohleistung bleibt aber die schwächste im Vergleich.
- Gemini (API) hat mit Gemini 4 Argon (Einführungspreis 2 $/10 $, ab 1. Dezember 2026 4 $/20 $) ein neues Flaggschiff mit 53 Punkten auf Artificial Analysis und bietet weiterhin die breiteste Multimodalität und beste Zertifizierungslage unter den sechs APIs.
→ Selbst hosten, API nutzen oder fertige Lösung kaufen? Build vs. Buy vs. API
→ Passenden Ansatz für eigene Daten finden: RAG-oder-Fine-Tuning-Finder
Häufige Fragen
Welche LLM-API ist am besten für Coding-Anwendungen?
Auf dem Artificial-Analysis-Leaderboard führt Claude Opus 5.5 (58 Punkte, Stand Oktober 2026); dahinter liegen GPT-6 Astra und Gemini 4 Argon (je 53), Grok 4.7 (46) und Kimi K3 (44). Der SWE-bench-Verified-Benchmark auf vals.ai ist archiviert und wird für neue Modelle nicht mehr gepflegt. Claude ist außerdem Ursprung des MCP-Standards (Model Context Protocol) für Tool-Integrationen und hat dort weiterhin das tiefste Ökosystem.
Welche LLM-API ist am günstigsten?
Grok (API) bietet mit 4.7 (2 $/6 $) weiterhin die günstigste Flaggschiff-Preisstufe pro Million Token unter den APIs mit vollem Enterprise-Angebot – die EU-Verfügbarkeit ist vor dem Einsatz bei xAI zu klären. Kimi K3 unterbietet Grok beim Input-Preis für Cache-Treffer, liegt aber beim Output-Preis darüber.
Gibt es eine LLM-API mit On-Premise-Deployment für regulierte Branchen?
Cohere ist unter den sechs verglichenen APIs weiterhin die einzige Option mit echtem privatem/On-Premise-Deployment (Model Vault, BYOC) – seit Mai 2026 zusätzlich mit offenen Gewichten (Command A+, Apache 2.0) für alle, die selbst hosten wollen.
Ist Kimi K3 ein offenes oder ein geschlossenes Modell?
Beides: Moonshot AI hat die Gewichte von Kimi K3 inzwischen auf Hugging Face veröffentlicht (Repository moonshotai/Kimi-K3, 2,8 Bio. Parameter gesamt, 104 Mrd. aktiv, eigene Kimi K3 License), daneben läuft weiter die gehostete API. Die Lizenz ist weder Apache noch MIT – die Bedingungen sind vor kommerzieller Nutzung zu prüfen. Kimi K3 steht in dieser Kategorie wegen seiner API-Bewertung; ob wir es zusätzlich bei den Open-Source-LLMs einordnen, prüfen wir noch.
Warum ist Cohere hier gelistet, obwohl Command A+ offene Gewichte hat?
Cohere wird in dieser Kategorie primär wegen seines API-/Enterprise-Geschäftsmodells bewertet (Model Vault, verwaltete Rerank-/Embed-Dienste, Vertriebsprozess für Enterprise-Konditionen), nicht wegen der Gewichte selbst. Anders als bei den Modellen in unserer Open-Source-Kategorie steht bei Cohere die verwaltete Plattform im Vordergrund – die offenen Gewichte von Command A+ sind eine zusätzliche Self-Hosting-Option, keine Neuausrichtung des Geschäftsmodells.
Was ist der Unterschied zwischen dieser Kategorie und AI-Chat-Assistenten?
Diese Kategorie bewertet die APIs aus Entwickler-Perspektive (Preis pro Token, Kontextfenster, SDKs, Rate Limits) für eigene Anwendungen. Die Kategorie AI-Chat-Assistenten vergleicht dagegen die fertigen Consumer-Chat-Apps (ChatGPT, Claude.ai, Gemini-App usw.) für Endnutzer.